Parallel Worlds: Revealing the Inequity of Access to Urban Spaces in Mexico City Through Mobility Data

Jun 20 2022

The near-ubiquitous use of mobile devices generates mobility data that can paint pictures of urban behavior at unprecedented levels of granularity and complexity. In the current period of intense sociopolitical polarization, mobility data can help reveal which urban spaces serve to attenuate or accentuate socioeconomic divides. If urban spaces served to bridge class divides, people from different socioeconomic groups would … Read More

Mundos paralelos: Big Data y desigualdad en la Ciudad de México

Jul 31 2020

“Mundos paralelos” es un proyecto desarrollado por Data-Pop Alliance y Oxfam México, cuyo propósito es analizar la desigualdad en la Ciudad de México, utilizando datos de movilidad proporcionados por el programa Data for Good de Cuebiq. Se tomó como estudio de caso la forma en cómo dos sectores socioeconómicos opuestos (los “mundos paralelos”) se apropian de los espacios que conforman la urbe y la posibilidad … Read More