Resumen “Taller Introducción a Big Data para el Desarrollo Sostenible 2022”
Presentación
Data-Pop Alliance (DPA), con el apoyo y patrocinio de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID ) a través del Centro de Formación de la Cooperación Española en Santa Cruz, Bolivia, (CFSCZ), desarrollo el taller en línea “Introducción a Big Data para el Desarrollo Sostenible 2022” .
Esta iniciativa se baso en los resultados de un estudio exploratorio regional realizado por DPA en alianza con AECID en el marco del Plan Intercoonecta , en el que se identificó una ventana de oportunidades en el campo del Big Data y sus aplicaciones en el ejercicio estadístico y el diseño de políticas públicas de los países foco del estudio: Bolivia, El Salvador, Guatemala, Perú y República Dominicana.
El taller “Introducción a Big Data para el Desarrollo Sostenible 2022” fue una formación gratuita que contó con 41 participantes de los cinco países foco, y cuyo objetivo principal fue contribuir al desarrollo de competencias técnicas en el uso de las metodologías y tecnologías asociadas al Big Data para apoyar la ideación de proyectos de desarrollo sostenible en países de Latinoamérica y el Caribe. Igualmente, se centro en fomentar la creación de alianzas estratégicas nacionales y regionales para llevar a cabo iniciativas de datos con éxito y de esta manera aumentar su impacto positivo en los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Objetivos de Aprendizaje del Curso
El curso se desarrollo bajo cuatro objetivos de aprendizaje que estaban encaminados en darles a los participantes un recorrido comprehensivo del tema de Big Data y desarrollo sostenible. Haz click en los siguientes cuadros para ver cuáles fueron los puntos principales que se analizaron dentro de cada objetivo:
Contexto y Conceptos
- Se identificaron y definieron los conceptos claves en el ecosistema de Big Data aplicados al desarrollo sostenible
- Se discutió la idea de Big Data a la luz de un contexto político más amplio
- Se tradujeron problemas de desarrollo sostenible a objetivos específicos que pueden ser solucionados con Big Data
Metodos y Herramientas
- Se presentaron los métodos existentes para sacar provecho del Big Data
- Se evaluo críticamente la representatividad de los datos, los sesgos y las conclusiones que se derivan de los métodos y aproximaciones basados en Big Data
- Se reconocieron las herramientas de Big Data más apropiadas para proyectos de desarrollo sostenible
Ética y Participación
- Se evaluaron las implicaciones éticas, privadas y legales de las aplicaciones de Big Data
- Se desarrollaron modelos que dieran prioridad a la inclusión, la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de Big Data
- Se ayudo a comprender los principios fundamentales para poder comunicar y estructurar una narrativa atractiva basada en datos
Diseño y Estrategia
- Se establecieron los objetivos individuales y organizacionales necesarios para crear una estrategia de Big Data
- Se dio a entender cómo operacionalizar el Big Data hacia proyectos, alianzas y políticas
Actividades del Curso
El taller contó conversas actividades pedagógicas que facilitaron el impartimiento de contenido hacia los participantes. El contenido se dividió en tres modulos:
Modulo1: Big Data para el Desarrollo Sostenible
Modulo 2: Desarrollo de proyectos de datos en el contexto de LATAM y el Caribe
Modulo 3: Inteligencia artificial y sociedad
Las actividades dentro de cada modulo incluyeron: tutoriales técnicos, foros de discusión, presentaciones en vivo, demos, y laboratorios grupales, al igual que la presencia de reconocidos profesionales expertos en temas de Big Data, Desarrollo Sostenible e Innovación.
- Video tutoriales
- Foros de discusión
- Presentaciones en vivo
- Conferencistas de expertos
- Presentaciones interactivas
- Laboratorios grupales para diseñar proyectos de Big Data y Desarrollo Sostenible
¿Quienes fueron nuestros participantes?
Nuestro participantes fueron personas interesadas en la aplicación práctica de los datos en el desarrollo sostenible y con interés de incorporar los datos y el análisis de datos en los proyectos de desarrollo de sus países y en la región. Hacían parte de entidades públicas, organizaciones civiles, el sector privado o organizaciones académicas de los siguientes países: Bolivia, El Salvador, Guatemala, Perú y República Dominicana. Lee aquí algunas de sus opiniones sobre el taller y como planean aplicar lo aprendido en sus vidas profesionales:
Queremos agradecerle a todos y todas los/las participantes que nos acompañaron en este primer taller que estuvo lleno de aprendizajes y crecimiento para todos. Pronto estaremos sacando una nueva convocatoria para nuestro siguiente taller, Taller 2: Big Data y análisis de pobreza para el desarrollo sostenible, así que si estas interesado/a revisa nuestras redes sociales donde pronto estaremos poniendo más información sobre en que va a consistir este taller y cuales serán los requisitos para aplicar.
