Convocatoria Beca “Taller Big Data y análisis de seguridad para el desarrollo sostenible”

Presentación

Data-Pop Alliance (DPA), con el apoyo y patrocinio de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) a través del Centro de Formación de la Cooperación Española en Santa Cruz, Bolivia, (CFSCZ), ha creado el taller en línea “Big Data y análisis de seguridad y violencia para el desarrollo sostenible”

Esta iniciativa se cimenta en los resultados de un estudio exploratorio regional realizado por DPA en alianza con AECID en el marco del Plan Intercoonecta. En el  reporte se identificó una ventana de oportunidades en el campo de la aplicación de Big Data para el ejercicio estadístico y el diseño de políticas públicas en los países foco del estudio: Bolivia, El Salvador, Guatemala, Perú y República Dominicana.

El taller es una formación gratuita que se otorga en calidad de beca (10 becas disponibles). El objetivo principal de la formación es contribuir al desarrollo de conocimientos introductorios en el uso de las metodologías y tecnologías asociadas al Big Data para la generación de estadísticas oficiales de seguridad y violencia en la región latinoamericana. De esta manera, se busca expandir el entendimiento de los participantes acerca de  las oportunidades que brinda este tipo de datos para medir y analizar el ODS 11 “Ciudades y Comunidades Sostenibles”, desde una perspectiva que siga los lineamientos del ODS 5 “Equidad de género” en países de Latinoamérica y el Caribe.

¿A quién va dirigido?

Este taller está dirigido a las personas interesadas en la aplicación del Big Data para el análisis de indicadores de seguridad y violencia y, que deseen incorporar este tipo de datos en los proyectos de desarrollo de sus países y de la región. Los participantes deberán hacer parte de entidades públicas, organizaciones civiles, sector privado o organizaciones  académicas de alguno de los siguientes países: Bolivia, El Salvador, Guatemala, Perú y República Dominicana.

¿Quiénes somos? | AECID

La Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) es el principal órgano de gestión de la Cooperación Española, orientada a la lucha contra la pobreza y la desigualdad, la promoción del desarrollo humano sostenible, la construcción de resiliencia de personas y comunidades y la lucha contra el cambio climático. Trabaja por la consecución de la Agenda 2030 en sus países socios, en coordinación con actores locales y globales del desarrollo.

 

El Centro de Formación de la Cooperación Española en Santa Cruz, Bolivia,(CFSCZ) es una unidad de la AECID especializada en gestión del conocimiento para el desarrollo, que forma parte de la Red de Centros de la Cooperación Española en América Latina y el Caribe. Estos Centros implementan el Plan INTERCOONECTA + Innovación, de Intercambio, Transferencia y Gestión del Conocimiento para el Desarrollo. El CFSCZ, desde un enfoque regional, promueve una cooperación técnica eficaz para responder a los desafíos que revisten las problemáticas de desarrollo en la región.

 

¿Quiénes somos? | DPA

Data-Pop Alliance es un “think-and-do-tank” sin ánimo de lucro creado en 2013 por la Iniciativa Humanitaria de Harvard, MIT Connection Science y ODI que reúne a los investigadores, profesionales y activistas que quieren “cambiar el mundo con datos” a través de 3 pilares de trabajo: diagnosticar las realidades locales y los problemas humanos con datos e IA; movilizar capacidades, comunidades e ideas hacia sociedades más alfabetizadas en datos e inclusivas; y, en última instancia, transformar los sistemas y procesos que sustentan nuestras comunidades y países con datos. Para obtener más información sobre DPA y su experiencia, consulte nuestro informe “2021-2023 Overview and Outlook report” .

Objetivos de Aprendizaje del Curso

Contexto y Conceptos

- Identificar y definir conceptos claves en el ecosistema de Big Data aplicados al análisis de indicadores de seguridad y violencia en el contexto de desarrollo sostenible.

- Discutir la idea de Big Data a la luz de un contexto político más amplio.

- Traducir problemas que impliquen el análisis del ODS #11 a objetivos específicos que pueden ser solucionados con Big Data.

Metodos y Herramientas

- Familiarizarse y entender los métodos existentes para sacar provecho del Big Data para el análisis de indicadores de seguridad y violencia.

- Evaluar críticamente la representatividad de los datos, los sesgos y las conclusiones que se derivan de los métodos y aproximaciones basados en Big Data.

-Reconocer las herramientas de Big Data más apropiadas para proyectos específicos que impliquen el análisis de seguridad y violencia, evaluando su valor agregado.

Ética y Participación

-Evaluar las implicaciones éticas, privadas y legales de las aplicaciones de Big Data en el análisis de seguridad y violencia.

- Desarrollar modelos que prioricen la inclusión, la transparencia y la rendición de cuentas en las alianzas público-privadas para el uso de Big Data.

- Comprender los principios fundamentales para poder comunicar y estructurar una narrativa atractiva basada en datos.

Diseño y Estrategia

- Establecer los objetivos individuales y organizacionales necesarios para crear una estrategia de Big Data.

- Entender cómo operacionalizar el Big Data hacia proyectos, alianzas y políticas

- Identificar los pasos individuales y organizacionales a seguir para aplicar Big Data para el análisis de seguridad y violencia.

Estructura del Curso

El taller contará con la presencia de reconocidos profesionales expertos en temas de Big Data, seguridad, violencia e innovación y estará compuesto por seis tipos de actividades pedagógicas distintas: presentaciones teóricas, tutoriales técnicos, talleres prácticos, demos, conferencias y laboratorios.

Módulo 1: Estadísticas oficiales y datos tradicionales

Se analizarán datos tradicionales y su relación con el análisis de indicadores de seguridad para entender las principales ventajas y limitantes de este tipo de datos en la creación de estadísticas oficiales y proyectos de desarrollo sostenible.

Módulo 2: Big Data y datos no tradicionales




Durante este módulo los participantes explorarán los diferentes tipos de datos no tradicionales que se pueden utilizar para medir y analizar indicadores de seguridad.

Módulo 3: Innovación y datos geoespaciales


En el último módulo se explorará cómo los datos geoespaciales y los mapas de movilidad pueden ser una herramienta fundamental para el análisis de indicadores de seguridad.

Agenda Taller

Taller/ Módulos
Módulo 1. Estadísticas oficiales y datos tradicionales
Módulo 2. Big Data y datos no tradicionales
Módulo 3. Innovación y datos geoespaciales
Conceptos
Datos tradicionales para Seguridad
Introducción a la ciencia de datos en Python
Introducción a los datos de movilidad y de imágenes satelitales
Métodos y Herramientas
Introducción a la programación
Introducción a la ciencia de datos en Python II
Introducción a los datos de movilidad y de imágenes satelitales
Diseño y Estrategia
Design Thinking
Diseño de un proyecto de datos
Diseño de un proyecto de Big Data y Seguridad (ejecución)
Ética
Casos de uso de datos de seguridad y violencia con enfoque en género y LGTB+
Interpretación de datos de seguridad: Justicia y vigilancia masiva

Calendario y expectativas del curso

Este taller contribuirá al aprendizaje de cada participante combinando y ofreciendo variados recursos educativos de manera innovadora y actualizada. Su duración es de cuatro semanas y comienza el próximo lunes 20 de febrero y finaliza el viernes 17 de marzo. Cada semana se compone de una mezcla de sesiones sincrónicas* (sesiones en vivo via zoom), asincrónicas y horas de trabajo autónomo con una dedicación horaria total de 23 horas para las 4 semanas. Debido a las diferentes  zonas horarias de los participantes, las sesiones en vivo tendrán lugar en horario laboral (mañana o al finalizar la tarde). 

* Los horarios de las sesiones sincrónicas serán comunicados una semana antes de iniciar el taller.

Características

Costo

Gratis

Modalidad

100% en línea, contenido sincrónico y asincrónico

Duración

4 Semanas

Fechas Clave

Inicio Aplicaciones

11 Enero 2023

Cierre Aplicaciones

5 Febrero 2023 (12:00AM hora España)

Anuncio Seleccionados

10 Febrero 2023

Inicio Taller

20 Febrero 2023

Finalización Taller

17 Marzo 2023

Postulación y Requisitos (convocatoria abierta)

La fecha de apertura para las postulaciones es el 11 de enero de 2023 y el límite para recibir las postulaciones es el 5 de febrero de 2023 (12:00am hora España). 

Los requisitos de las personas que desean solicitar la beca son los siguientes:

  • Tener mínimo 3 años de experiencia directiva en iniciativas de desarrollo sostenible dentro de su organización.
  • Venir de organizaciones/instituciones que trabajan o han trabajado en temas relacionados con el análisis de indicadores de seguridad / violencia en los siguientes países: Bolivia, El Salvador, Guatemala, Perú y República Dominicana.
  • Tener capacidad de decisión dentro de su organización para dar continuidad a lo aprendido a lo largo del programa dentro de sus equipos. 

*No necesariamente deben poseer conocimiento en estadística ni programación (aunque es deseable).

  1. Para postularse a una de las becas por favor hacer click en APLICAR AHORA. Una vez haya ingresado, por favor dirigirse a “ACCEDER PARA INSCRIPCIÓN”. Ahh se le solicitará primero registrarse en la plataforma y luego podra postularse al taller “Big Data y análisis de seguridad para el desarrollo sostenible”. Por favor ingrese todos los datos solicitados y responda de la manera más completa posible las preguntas de la sección “Situación Profesional”. Estas preguntas abordan los siguientes temas: cargo actual, funciones, experiencia, competencias, motivación y grado de aplicabilidad del contenido del taller. En sus respuestas por favor especifique si ha tenido experiencia relacionada con temas de seguridad / violencia (proyectos de desarrollo, iniciativas de política pública, etc.) y con ciencia de datos / analítica de datos.

Igualmente,  deberá adjuntar su CV (máx. 5 páginas) y una carta aval de la organización para la cual trabaja actualmente cuya plantilla (e información solicitada) se encuentra disponible en la sección. El formato de estos dos documentos debe ser en PDF.

Contacto:

Para responder a cualquier duda sobre esta convocatoria por favor enviar un correo a trainings@datapopalliance.org incluyendo en el asunto  “Beca Taller Big Data y Seguridad”.

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