Big Data para o Bem Comum
16-17 de Maio 2019
São Paulo SP
Durante a última década, vivemos uma “revolução de dados”. A maioria de nossas ações e interações como seres humanos e sociedades são mediadas ou capturadas por dispositivos e serviços digitais, deixando assim um rastro digital. Nossas vidas e sociedades estão cada vez mais digitalizadas e codificadas em dados (ou “datafied” em inglês).
Através desses novos dados e tecnologias podemos estudar e conhecer a realidade social em um nível sem precedentes de granularidade, tanto temporal quanto geográfica, e com alto grau de sofisticação. A promessa é que esses dados permitirão um aprimoramento na tomada de decisões e na formulação de soluções baseadas em evidências, em diversos cenários de desafios relacionados ao desenvolvimento.
“Big Data para o Bem Comum”, é um evento organizado em parceria pela Data-Pop Alliance, a University of Manchester e o FGVcemif com o propósito de articular idéias, debater com o público interessado, identificar oportunidades e formular propostas para possíveis projetos na área de “dados para o desenvolvimento e o bem-comum” no Brasil.
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16-17 de Maio 2019
São Paulo SP
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Agenda
Conferência aberta ao público
16 de maio
Local: InovaBra Habitat
Av. Angélica, 2529, Bela Vista, São Paulo
Palestrantes
João Luiz Becker
EAESP/FGV
Vinícius de Oliveira Botelho
Secretaria de Avaliação e Gestão da Informação, Ministério da Cidadania (SAGI/MC)
Grupos de trabalho
Nos dias 16 e 17 de maio, das 15h às 18h e das 9h às 16h30, respectivamente, realizamos três grupos de trabalho (GTs), na FGV EAESP, com os seguintes objetivos:
Alfabetização de dados e ODS: EmpoderaData
Discutir as prioridades e premências para a promoção da alfabetização de dados no contexto latino-americano, com foco no Brasil, Colômbia e México, a fim de contribuir para o desenvolvimento do projeto-piloto do EmpoderaData, realizado em parceria com a Universidade de Manchester
OPAL: Compartilhar dados do setor privado para o bem-estar público
Discutir e mapear as oportunidades de uso de dados do setor privado para fins públicos, no contexto brasileiro, apoiando-se na experiência do projeto OPA
Violência na cidade
Mapear lacunas de informação para o entendimento das dinâmicas de violência nas cidades brasileiras e avaliação e formulação de políticas de segurança pública, e discutir oportunidades de estudos / criação de evidência sobre as causas e consequências de violência aliando diversos tipos de dados
Cada grupo de trabalho contará com um número limitado de participantes convidados pela organização. Teremos algumas vagas abertas para inscrição e pedimos, por gentileza, a qualquer interessad@ que preencha este breve formulário para inscrição. No caso de haver mais inscrit@s que vagas disponíveis, se fará um processo de seleção com base nas respostas.
Sobre os organizadores
A Data-Pop Alliance é um think-tank co-criado pelo MIT Media Lab, Harvard Humanitarian Initiative e o Overseas Development Institute (ODI), reunindo profissionais de diferentes áreas trabalhando sobre aplicações e implicações de Big Data e Inteligência Artificial, no âmbito do desenvolvimento sustentável e políticas públicas. Data-Pop Alliance possui atividades em diferentes países, incluindo Colômbia, México e Chile, articuladas em três áreas: pesquisa, capacitação em data literacy e apoio estratégico.
A Universidade de Manchester (UoM), por meio do programa “Q-Step” está fomentando habilidades estatísticas e quantitativas de estudantes de graduação em ciências sociais. O “Q-Step” foi desenvolvido como uma resposta estratégica à escassez de graduados em ciências sociais com habilidades quantitativas. Manchester é um dos 15 centros que participam do programa, e está explorando a expansão do programa além das fronteiras britânicas.
O GVcemif é um Centro de Estudos da Escola de Administração de Empresas de São Paulo e tem como missão promover a reflexão, a análise, a produção e disseminação de conhecimento, a formulação de estratégias e a proposição de mudanças institucionais, tendo como eixos norteadores a inclusão financeira e o desenvolvimento local.
