Data Day(s) Virtual 2021
Desde su inicio en 2016, Data Day(s) ha sido un evento que reúne a expertos en la gestión y análisis de datos a gran escala para compartir de sus experiencias y conocimientos con otros. Cada año, la agenda del evento está conformada por pláticas y talleres donde se exploran temas relacionados a los datos y machine learning (aprendizaje de máquinas), aplicaciones de ingeniería de datos y ciencia de datos, donde adicionalmente se realizan talleres para aprender a utilizar las herramientas predominantes en gestión de datos a gran escala.
En la edición de este año 2021, Data-Pop Alliance tiene el honor de participar en este evento en tres eventos en los que participan nuestros científicos de datos: Zinnya del Villar, Roa Al Feel y Enrique Bonilla. A continuación encontrarán las conferencias y talleres o workshops que realizarán los miembros de nuestro equipo como parte del Data Days, al igual que el enlace para registrarse.
Les invitamos a unirse a estos eventos.
Miércoles 24 de Marzo
11:00-11:45 am (CST)
Roal Al Feel
Using Call Detail Records and Sentiment Analysis to Analyze the Development Challenges Faced by Syrian Refugees and Host Communities in Lebanon
Since the beginning of the Syrian civil war in 2011, over 5 million Syrians have fled Syria, seeking refuge in different countries, including Lebanon. With more than one million Syrian refugees, Lebanon has the highest per capita proportion of Syrian refugees in the world. This places an enormous pressure on the country’s essential services for both refugee and host communities, which in turn has further worsened conditions and increased vulnerabilities and risks of tension. In facing these challenges, policymakers and development and humanitarian practitioners rely on traditional data sources from official sources to inform their decisions with regards to both host and refugee communities. These sources can be costly, time-consuming and infrequently updated, which raises the question of the availability of other data sources that could be utilized by policymakers in crisis condition. With the advent of the Data Revolution, we are currently surrounded by a wealth of information, known as Big Data. Our pilot project, in partnership UN-ESCWA, explores the potential of non-traditional big data sources in informing policy makers of the conditions and vulnerabilities of Syrian refugees and Lebanese host communities.
Jueves 25 de Marzo
11:00-11:45 am (CST)
Zinnya del Villar
La necesidad de una recopilación de datos de calidad en violencia de género
La necesidad de una mejor recopilación de datos relacionados con la violencia de género ha sido reconocida a nivel internacional por las Naciones Unidas en su compromiso de erradicar la violencia contra las mujeres, en donde LATAM muestra las peores cifras y México es uno de los países más peligros para las mujeres.
Los datos sobre la violencia contra las mujeres pueden obtenerse de diferentes fuentes, incluso a través de encuestas realizadas por las Oficinas Nacionales de Estadística, sin embargo, éstas sólo captan una parte de la prevalencia e incidencia reales de la violencia, lo que se traduce en sistemas inteligentes como datos de entrada de baja calidad debido al sesgo y a la muestra no representativa de la población.
En esta charla hablaré en retrospectiva sobre el proyecto que llevamos a cabo en Data-Pop Alliance sobre violencia de género en 3 países de Latinoamérica: México, Colombia y Brasil.
Jueves 25 de Marzo
12:30-2:45 pm (CST)
Enrique Bonilla
Workshop: Análisis de Imágenes satelitales con Google Earth Engine
Las herramientas y algoritmos para analizar imágenes satelitales avanzan cada día más. En la actualidad, el uso de cómputo paralelo, MapReduce, y APIs como Keras, nos permite estudiar y aplicar algoritmos a imágenes satelitales como nunca antes habíamos soñado. Además, el reciente desarrollo e inversión en distintos satélites y varias fuentes de información de percepción remota nos da la oportunidad de explorar nuevos e interesantes datos.
En este taller, aprenderemos como usar Google Earth Engine para realizar algunos de estos novedosos análisis y descubrir algunos de los distintos tipos de información que se pueden estudiar con ayuda de imágenes satelitales. El objetivo no es únicamente introducirlos al mundo de Google Earth Engine para analizar imágenes satelitales, sino entender cuál es la tendencia actual para estudiar estas fuentes de datos, y dar una idea general para poder replicar estos análisis en nuestro entorno favorito.
