Durante la última década, el número de organizaciones que se han interesado por explorar el uso potencial de fuentes de Big Data para medir indicadores demográficos, económicos, sociales o ambientales ha crecido exponencialmente. En 2014, las Naciones Unidas reconocieron el potencial que ofrece el Big Data para mejorar las estadísticas y la información en los países en desarrollo, y contribuir con la medición de los nuevos Objetivos de Desarrollo Sostenible (UN Global Pulse, 2014). 

Integrar fuentes de Big Data en la producción de estadísticas oficiales podría ofrecer información de forma más rápida, más barata y más granular, así como ayudar a satisfacer necesidades de información que hoy no se han conseguido suplir (Letouzé & Jutting 2015). En particular, estas nuevas fuentes de información pueden contribuir con la medición de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), que comprenden 169 objetivos de desarrollo asociados y 232 indicadores con los que medir el progreso en alcanzarlos. La reducción de los costos en la producción de estadísticas y la mejora en el análisis y la predicción de las situaciones y comportamientos de sus ciudadanos, puede a su vez representar una oportunidad para los gobiernos de mejorar sus servicios públicos y de aumentar su eficiencia (European Data Portal, 2019).

El sector público colombiano ha incursionado en pilotos para fortalecer el análisis y uso de datos en sus equipos. Una serie de entrevistas desarrolladas por Data-Pop Alliance en el 2019, permitió identificar que estas iniciativas buscan fomentar el diseño de políticas públicas basadas en evidencia, monitorear el cumplimiento de la agenda de ODS en el país, optimizar la recolección de información estadística, y mejorar la interacción entre el Estado y los ciudadanos, entre otras. Sin embargo, la falta de capital humano capacitado para trabajar con análisis de datos y uso de nuevas fuentes representa un obstáculo importante a la hora de implementar este tipo de proyectos. En una encuesta realizada en 2017 por el DNP,  las entidades nacionales afirmaron que la falta de capacitación en análisis y aplicaciones de datos es el principal obstáculo para la explotación de los datos en sus instituciones. 

En general, el sistema educativo colombiano tiene carencias importantes con respecto al uso y análisis de datos. Los resultados del test PISA en matemáticas son inferiores a la media de la OCDE (390 para Colombia vs 490 para la OCDE) y también lo son en ciencias (416 vs 493 para la OCDE). El 39% de los estudiantes no tienen acceso a una computadora en casa. Además, existen muchas desigualdades en cuanto al acceso y la calidad de la educación en el país. La población rural estudia en promedio cuatro años menos que la urbana. En 2015, sólo el 62% de los adultos jóvenes habían terminado el bachillerato. De ellos, se estima que sólo 38% accedieron a la educación superior en 2016 (PND, 2018).